第 1 步：给电影评分
第 2 步：获取推荐
先添加评分并点击「生成推荐」。
算法说明：
1. 先用 ALS 在 MovieLens 100K 上训练得到用户/电影嵌入（rank = 50）。
2. 新用户通过岭回归 "fold-in" 把评分投影到同一个嵌入空间。
3. 在用户嵌入空间用余弦相似度找 K 个最相似的现有用户。
4. 聚合邻居用户评分（按相似度加权），得到候选电影评分并排序。
5. 「相似电影」基于 item embedding 的余弦相似度矩阵。